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Spaces 上的 Shiny
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Spaces 上的 Shiny
Shiny 是一個開源框架，用於構建簡單、美觀且高效能的資料應用程式。開發 Shiny 的目標是構建一個足夠簡單、能在一下午教會別人，但又足夠可擴充套件以支援大型、任務關鍵型應用程式的框架。您可以在幾分鐘內建立一個有用的 Shiny 應用程式，但如果您的專案範圍擴大，您可以確信 Shiny 可以適應該應用程式。
Shiny 與其他框架的主要區別在於其響應式執行模型。當您編寫 Shiny 應用程式時，框架會推斷輸入、輸出和中間計算之間的關係，並使用這些關係僅渲染因使用者操作而需要更改的部分。結果是使用者可以輕鬆開發高效、可擴充套件的應用程式，而無需顯式快取資料或編寫回調函式。
Python 版 Shiny
Python 版 Shiny 是 Shiny 的純 Python 實現。這讓您可以訪問 Shiny 的所有強大功能，如響應式、複雜佈局和模組，而無需使用 R。Python 版 Shiny 非常適合 Hugging Face 應用程式，因為它與 Hugging Face 的其他工具無縫整合。
要開始部署 Space，請點選此按鈕選擇您的硬體並指定您想要公共還是私人 Space。Space 模板將填充一些檔案以啟動您的應用程式。
app.py
此檔案定義您的應用程式邏輯。要了解如何修改此檔案，請參閱Python 版 Shiny 文件。隨著應用程式變得越來越複雜，最好將應用程式邏輯分解為模組。
Dockerfile
Python 版 Shiny 應用程式的 Dockerfile 非常精簡，因為該庫沒有許多系統依賴項，但如果您的應用程式有額外的系統依賴項，您可能需要修改此檔案。此檔案的一個基本特徵是它在 Space README 檔案中指定的埠（預設為 7860）上暴露並執行應用程式。
requirements.txt
Space 將自動安裝 requirements.txt 檔案中列出的依賴項。請注意，您必須在此檔案中包含 shiny。
R 版 Shiny
R 版 Shiny 是 R 社群中一個流行且成熟的應用程式框架，如果您想在 Hugging Face 基礎設施上託管 R 應用程式或使用一些很棒的Shiny R 擴充套件，它是一個不錯的選擇。要將 Hugging Face 工具整合到 R 應用程式中，您可以使用httr2 呼叫 Hugging Face API，或者使用reticulate 呼叫其中一個 Hugging Face Python SDK。
要部署 R Shiny Space，請點選此按鈕並填寫 Space 元資料。這將為您的 Space 填充所有所需的檔案以開始使用。
app.R 此檔案包含您所有的應用程式邏輯。如果您願意，可以將此檔案拆分為 ui.R 和 server.R。
Dockerfile
Dockerfile 基於 rocker shiny 映象構建。您需要修改此檔案以使用其他軟體包。如果您使用大量 tidyverse 軟體包，我們建議將基礎映象切換到 rocker/shinyverse。您可以透過將它們新增到 dockerfile 的 RUN install2.r 部分來安裝額外的 R 軟體包，並且可以透過在 RUN installGithub.r 下新增儲存庫來安裝 github 軟體包。
此 Dockerfile 有兩個主要要求
首先，檔案必須暴露您在 README 中列出的埠。預設為 7860，除非有特殊原因，否則我們建議不要更改此埠。
其次，目前您必須使用開發版本的 httpuv，它解決了 Hugging Face 上的應用程式超時問題。