推理提供商文件

Nscale

Hugging Face's logo
加入 Hugging Face 社群

並獲得增強的文件體驗

開始使用

Nscale

所有支援的 Nscale 模型都可以在此處找到。

Nscale 是一個垂直整合的 AI 雲,提供定製的、主權 AI 基礎設施,並實現規模化部署。

在此基礎上,Nscale 的推理服務為開發者提供了各種模型和即用型推理服務,這些服務可以整合到工作流中,而無需管理底層基礎設施。

支援的任務

聊天補全(LLM)

瞭解更多關於聊天補全 (LLM) 的資訊,請點選這裡

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="nscale",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of France?"
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

聊天補全(VLM)

瞭解更多關於聊天補全 (VLM) 的資訊,請點選這裡

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="nscale",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe this image in one sentence."
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg"
                    }
                }
            ]
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

文字到影像

瞭解更多關於文字到影像的資訊,請點選這裡

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="nscale",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

# output is a PIL.Image object
image = client.text_to_image(
    "Astronaut riding a horse",
    model="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
)
< > 在 GitHub 上更新

© . This site is unofficial and not affiliated with Hugging Face, Inc.