在對話上下文中，根據訊息列表生成響應。

將文字轉換為向量，通常稱為“嵌入”。

根據給定的文字提示生成影像。

根據給定的文字提示生成影片。

音訊分類是將標籤或類別分配給給定音訊的任務。

自動語音識別（ASR），也稱為語音轉文字（STT），是將給定音訊轉錄為文字的任務。

掩碼填充是預測序列中間正確單詞（準確地說是標記）的任務。

影像分類是將標籤或類別分配給整個影像的任務。影像預計每個影像只有一個類別。

影像分割將影像分成多個段，其中影像中的每個畫素都對映到一個物件。

影像到影像是將源影像轉換為與目標影像或目標影像域的特徵匹配的任務。

物件檢測模型允許使用者識別某些定義類別的物件。

問答模型可以從給定文字中檢索問題的答案，這對於在文件中搜索答案很有用。

摘要是在保留文件重要資訊的同時生成文件較短版本的任務。

表格問答（Table QA）是回答關於給定表格資訊的問題。

文字分類是將標籤或類別分配給給定文字的任務。

根據提示生成文字。

標記分類是一項任務，其中將標籤分配給文字中的某些標記。

翻譯是將文字從一種語言轉換為另一種語言的任務。

零樣本分類是在沒有針對特定任務進行訓練的情況下對文字進行分類的任務。