文字到影片

根據給定的文字提示生成影片。

有關 `text-to-video` 任務的更多詳細資訊，請檢視其專用頁面！您將找到示例和相關材料。

使用 API

語言

提供商

設定

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="fal-ai",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

video = client.text_to_video(
    "A young man walking on the street",
    model="Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B",
)

API 規範

請求

有效負載
inputs*	字串	輸入文字資料（有時稱為“提示”）
引數	物件
num_frames	數字	num_frames 引數確定生成的影片幀數。
guidance_scale	數字	較高的指導比例值會鼓勵模型生成與文字提示緊密關聯的影片，但過高的值可能會導致飽和和其他偽影。
negative_prompt	字串陣列	一個或多個提示，用於指導影片生成中不應包含的內容。
num_inference_steps	整數	去噪步數。更多的去噪步數通常會帶來更高質量的影片，但推理速度會變慢。
seed	整數	隨機數生成器的種子。

請求頭
授權	字串	當 `hf_**` 是具有“推理提供商”許可權的個人使用者訪問令牌時，授權請求頭為 `'Bearer: hf_**'`。您可以從您的設定頁面生成一個。

響應

正文
影片	未知	以原始位元組形式在有效載荷中返回生成的影片。

< > 在 GitHub 上更新

推理服務提供商

文字到影片

推薦模型

使用 API

API 規範

請求

響應