Microsoft Azure 說明文件
Microsoft Azure 上的 Hugging Face
入門指南
指南
從 Microsoft Foundry 上的 Hugging Face Hub 一鍵部署在 Microsoft Foundry 上部署 Hugging Face 受限模型在 Microsoft Foundry 上的 Hugging Face 集合中請求新增模型配置 Azure Machine Learning 和 Microsoft Foundry
Microsoft Foundry
前言支援的任務支援的硬體支援的模型
範例
在 Microsoft Foundry 上使用 smolagents 構建代理在 Microsoft Foundry 上部署大型語言模型 (LLMs)在 Microsoft Foundry 上部署 Meta SAM 3部署 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni:影像、音訊、圖片與文本理解。在 Microsoft Foundry 上部署用於自動語音識別 (ASR) 的 NVIDIA Parakeet在 Microsoft Foundry 上部署 SmolLM3在 Microsoft Foundry 上部署 VibeVoice ASR:支援長篇轉錄、50+ 種語言與說話者分離在 Microsoft Foundry 上部署視覺語言模型 (VLMs)
Azure Machine Learning 全新
加入 Hugging Face 社群
並獲得增強的文件體驗
開始使用
Microsoft Azure 上的 Hugging Face
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Hugging Face 與 Microsoft Azure 在開放科學、開放原始碼及雲端領域展開合作,協助企業利用 Hugging Face 最新的開放模型與 Microsoft Azure 最新的基礎架構功能,打造專屬的 AI。
Hugging Face 為 Microsoft Azure 客戶帶來全新的體驗,讓他們能夠以安全且具擴充性的方式,直接從 Hugging Face Hub 透過「一鍵部署」功能,將模型部署至 Microsoft Azure 基礎架構上;此外,也能透過 Microsoft Foundry、Azure Machine Learning 模型目錄,或是使用 Azure CLI 或 Python SDK 以程式化方式進行部署。
此項合作旨在讓開發者能夠使用 Hugging Face Hub 中持續增加的開放原始碼模型,並在廣泛的 Microsoft Azure 服務與硬體平台上運用 Hugging Face 的開源函式庫。
透過結合 Hugging Face 的開源模型、函式庫與解決方案,以及 Microsoft Azure 具備擴充性與安全性的雲端服務,開發者可以更輕鬆且更實惠地將先進的 AI 功能整合至應用程式中。
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