Azure AI 上的 Hugging Face

Hugging Face 已與 Microsoft 合作，將 Hugging Face Hub 中的開源模型引入 Azure 機器學習。Hugging Face Hub 是超過 1,700,000 個公共訪問開源模型以及資料集、空間等的家園。與 Azure 機器學習的整合使您能夠將所選擇的開源模型部署到由 Hugging Face 和其他開源推理解決方案（例如用於 LLM 和 VLM 的 Text Generation Inference (TGI)、vLLM 和 SGLang，或用於嵌入的 Text Embeddings Inference (TEI) 等）提供支援的 Azure 上安全且可擴充套件的推理基礎設施。現在，Azure 機器學習目錄是 Hugging Face Hub 上最受歡迎和最具影響力的使用者和組織提供的超過 10,000 個最受歡迎和下載的開源模型的家園，確保安全和經過驗證的權重，這些模型可以輕鬆部署到託管線上端點。部署後，託管線上端點為您提供安全的 REST API，用於即時對模型進行評分。

Azure 機器學習模型目錄包含 Hugging Face 集合中超過 10,000 個可部署模型，涵蓋影像生成、大型語言模型 (LLM)、視覺語言模型 (VLM) 或嵌入等各種不同任務的模型；所有這些都由開源推理解決方案提供支援。此外，這些模型中的每一個都可以在 Microsoft Azure 上提供的各種硬體上部署，從 NVIDIA GPU 到 CPU，因此每個模型都帶有一個預設的建議硬體。

在 Microsoft Build 2025 上，Hugging Face 和 Microsoft Azure 之間宣佈了合作伙伴關係的擴充套件。主要內容包括，擴充套件的合作不僅涵蓋 Azure 機器學習，還將包括 Azure AI Hub，允許 Microsoft Azure 使用者使用 Hugging Face 的開源模型大規模設計、定製和管理 AI 應用程式和代理。

Satya Nadella announcing the Hugging Face expanded collaboration on Microsoft Build 2025

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