結論

恭喜您完成本單元！您剛剛訓練了您的第一個 ML-Agents 並將其分享到 Hub 🥳。

學習的最佳方式是練習和嘗試。為什麼不嘗試另一個環境呢？ML-Agents 有 18 種不同的環境。

例如

• Worm，您可以在其中教蠕蟲爬行。
• Walker，您可以在其中教智慧體走向目標。

檢視文件以瞭解如何訓練它們，並檢視 Hub 上已整合的 ML-Agents 環境列表：https://github.com/huggingface/ml-agents#getting-started

在下一個單元中，我們將學習多智慧體。您將訓練您的第一個多智慧體，與班上其他同學的智慧體在足球和雪球大戰中競爭。

最後，我們很想**聽聽你對課程的看法以及我們如何改進它**。如果你有任何反饋，請 👉 填寫此表

繼續學習，保持出色 🤗

< > 在 GitHub 上更新