非網格

雖然目前在實際應用中，幾乎所有 3D 都表示為網格，但 3D 機器學習研究通常使用非網格表示，這些表示隨後會轉換為網格。

這些非網格表示可能包括：

這些方法不斷發展，甚至在你閱讀本文時可能已經有所改變。

幸運的是，在大多數情況下，這可以被視為一個黑箱。你無需瞭解這些非網格表示的細節即可在你的工作中使用它們。

然而，有一種表示方式脫穎而出。

高斯濺射 (Gaussian Splatting)

非網格表示的一種特殊情況是濺射（splats），或者稱為高斯濺射（Gaussian Splatting）。

這是因為濺射可以即時渲染，這與其他非網格表示不同。它們還具有動畫、物理（混合）和光照等功能。

這意味著從理論上講，濺射可以取代實際應用中的網格。然而，整個實際 3D 生態系統是圍繞網格構建的，因此濺射不太可能取代它們。它們更有可能在 3D 生態系統中與網格並存，尤其是在即時生成 3D 等預期應用中。

我們將同時介紹網格和高斯濺射。

雖然當前的最先進技術使用三平面，但由於它們不斷發展，我們不會在本課程中深入探討這些具體細節。

相反，我們將重點關注 3D 機器學習研究的構建塊。然後，我們將深入探討高斯濺射和網格，因為它們目前可以在實際應用中使用。