生成式 3D 流水線

讓我們退一步，從整體上看生成式 3D 流水線。

在步驟 2 中，存在一些非網格表示，標記為“ML 友好型 3D”，它透過 Marching Cubes 轉換為網格（步驟 3）。

在 ML 友好型 3D 之前，通常有一個步驟叫做“多檢視擴散”。在這個步驟中，擴散模型，例如Stable Diffusion，被用於生成物件的新檢視——無論是從源影像還是從文字。

流水線的這一部分技術性很強，發展迅速，與擴散相關的程度高於 3D。因此，在本課程中，我們將把它視為一個構建塊，重點關注如何使用 Hugging Face 生態系統來利用這個構建塊。

如果您想了解更多關於擴散模型的具體資訊，請查閱擴散課程。

本課程中

在本課程中，每個核心單元將涵蓋這三個構建塊：

1. 多檢視擴散，重點關注工具和生態系統。
2. ML 友好型 3D，深入探討高斯散射。
3. 網格，重點關注實際應用。

每個單元還將包括一個實踐練習，您將在其中將所學知識應用於實際場景。

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