在 Hugging Face 使用 Flair

Flair 是一個非常簡單的最先進自然語言處理框架。由 柏林洪堡大學 及其合作者開發。

在 Hub 中探索 Flair

您可以透過在 模型頁面 左側過濾來查詢 flair 模型。

Hub 上的所有模型都具有以下實用功能：

1. 自動生成的模型卡片，包含簡要描述。
2. 一個互動式小部件，您可以在瀏覽器中直接使用模型進行操作。
3. 一個推理 API，允許您發出推理請求。

安裝

要開始使用，您可以按照 Flair 安裝指南 進行操作。您也可以透過 pip 使用以下一行命令進行安裝：

$ pip install -U flair

使用現有模型

所有 flair 模型都可以輕鬆地從 Hub 載入：

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")

載入後，您可以使用 predict() 進行推理：

sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)

它輸出以下內容：

Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]

如果您想載入特定的 Flair 模型，可以單擊模型卡片中的“Use in Flair”，您將獲得可用的程式碼片段！

其他資源

• Flair 倉庫
• Flair 文件
• Hub 上的官方 Flair 模型（主要由 @alanakbik 和 @stefan-it 訓練）