在 Hugging Face 使用 Transformers.js

Transformers.js 是一個 JavaScript 庫，用於直接在瀏覽器中執行 🤗 Transformers，無需伺服器！它的設計旨在功能上與原始的 Python 庫等效，這意味著您可以使用非常相似的 API 執行相同的預訓練模型。

在 Hub 中探索 transformers.js

您可以透過在模型頁面中按庫篩選來找到 transformers.js 模型。

快速導覽

從現有程式碼進行轉換非常簡單！就像 Python 庫一樣，我們支援 pipeline API。Pipelines 將預訓練模型與輸入預處理和輸出後處理結合在一起，使其成為使用該庫執行模型最簡單的方式。

from transformers import pipeline

# Allocate a pipeline for sentiment-analysis
pipe = pipeline('sentiment-analysis')

out = pipe('I love transformers!')
# [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999806941}]

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// Allocate a pipeline for sentiment-analysis
let pipe = await pipeline('sentiment-analysis');

let out = await pipe('I love transformers!');
// [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999817686}]

您還可以透過將模型 ID 或路徑作為第二個引數傳遞給 pipeline 函式來使用不同的模型。例如：

// Use a different model for sentiment-analysis
let pipe = await pipeline('sentiment-analysis', 'nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment');

有關支援的任務和模型的完整列表，請參閱文件。

安裝

要透過 NPM 安裝，請執行

npm i @huggingface/transformers

有關更多資訊，包括如何在不使用任何打包器的情況下透過 CDN 或靜態託管在純 JS 中使用它，請參閱 README。

其他資源

• Transformers.js 倉庫
• Transformers.js 文件
• Transformers.js 演示