在 Hugging Face 使用 Stanza

stanza 是一系列用於多種人類語言的語言學分析的精確高效的工具。從原始文字到句法分析和實體識別，Stanza 將最先進的 NLP 模型帶到您選擇的語言中。

在中心探索 Stanza

您可以透過在模型頁面左側進行篩選來查詢 stanza 模型。您可以找到 70 多個不同語言的模型！

中心上的所有模型都具有以下功能：

1. 自動生成的模型卡片，其中包含簡要說明和有助於發現的元資料標籤。
2. 一個互動式小部件，您可以直接在瀏覽器中試用模型（用於命名實體識別和詞性標註）。
3. 一個推理 API，允許進行推理請求（用於命名實體識別和詞性標註）。

使用現有模型

stanza 庫會自動從 Hub 下載模型。您可以使用 stanza.Pipeline 從 Hub 下載模型並進行推理。

import stanza

nlp = stanza.Pipeline('en') # download th English model and initialize an English neural pipeline
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.") # run annotation over a sentence

分享你的模型

要新增新的官方 Stanza 模型，您可以按照 新增新語言 的流程操作，然後 與 Stanza 團隊分享您的模型。您還可以在 此處 找到將模型上傳到 Hub 的官方指令碼。

其他資源

• stanza 文件。