並獲得增強的文件體驗
開始使用
AutoTrain
此專案已不再維護。 將不會新增任何新功能,也不會修復錯誤。我們建議改用 Axolotl、TRL 或 transformers.Trainer。

🤗 AutoTrain Advanced(簡稱 AutoTrain)是由 Hugging Face 開發的強大無程式碼(no-code)平台,旨在簡化跨多個領域訓練最先進模型的工作流程:自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV),甚至是結構化資料(Tabular Data)分析。此工具利用 Hugging Face 各團隊所建立的強大框架,讓廣大使用者無需深厚的技術專業知識,也能使用先進的機器學習與人工智慧技術。
誰應該使用 AutoTrain?
AutoTrain 對於任何渴望進入機器學習領域,卻不想被複雜的模型訓練過程絆住的人來說,是完美的工具。無論您是商務專業人士、研究人員、教育工作者還是愛好者,AutoTrain 都能提供簡潔的無程式碼介面,同時具備針對您的獨特資料集開發精緻模型所需的強大能力。
AutoTrain 適合任何想要訓練 NLP、CV、語音甚至結構化資料任務模型,卻不想花時間處理模型訓練技術細節的人。
我們的使命是讓機器學習技術普及化,確保不僅是資料科學家和機器學習工程師,即使是沒有技術背景的人也能使用。如果您正尋求為您的專案運用 AI 的力量,AutoTrain 就是您的答案。
如何使用 AutoTrain?
我們提供多種使用 AutoTrain 的方式
無程式碼使用者可以透過建立一個使用 AutoTrain Docker 映像檔的空間(Space)來使用
AutoTrain Advanced:點擊此處 建立 AutoTrain Space。請記得將您的 Space 設定為私有,並確保它配備了達到最佳效能所需的硬體資源(GPU)。如果您偏好更實作的方法,AutoTrain Advanced 也可以透過其直覺的 UI 在本地執行,或使用 autotrain-advanced 套件提供的 Python API 進行存取。這種靈活性讓開發者能將 AutoTrain 的功能直接整合進他們的專案中、自訂工作流程,並透過先進的機器學習功能提升他們的工具鏈。
透過連結尖端技術與實用性,AutoTrain Advanced 讓使用者無需具備廣泛的程式設計知識,也能在 AI 領域獲得顯著的成果。今天就開始您的 AutoTrain 之旅,釋放機器學習為您的專案帶來的潛力!
逐步指南
若要開始使用 AutoTrain,請查看我們的逐步指南與教學
- 使用 AutoTrain 進行抽取式問答
- 使用 AutoTrain 微調 PaliGemma
- 使用 AutoTrain 訓練物件偵測模型
- 如何使用 AutoTrain 微調自訂 Embedding 模型
- 使用 AutoTrain SpaceRunner 在 Hugging Face Spaces 上訓練自訂模型
- 如何在 MacBook Pro 上微調 phi-3
- 使用 AutoTrain 微調 Mixtral 8x7B
- 在 NVIDIA DGX Cloud 上使用 H100 GPU 輕鬆訓練模型