Hugging Face Spaces AutoTrain 快速入門指南

在 Hugging Face Spaces 上使用 AutoTrain 是獲得簡化模型訓練體驗的首選。該平臺為易用性進行了最佳化，預裝了依賴項並管理硬體資源。Hugging Face Spaces 上的 AutoTrain 既適合無程式碼使用者，也適合開發者，使其能夠滿足不同專業水平的需求。

建立一個新的 AutoTrain Space

開始使用 AutoTrain 非常簡單。以下是如何建立你的新 Space：

1. 訪問 AutoTrain 頁面：要使用 AutoTrain Docker 映象建立一個新 Space，你只需訪問 AutoTrain 主頁 並點選“建立新專案”。

2. 登入或檢視設定螢幕：如果未登入，系統會提示你登入。然後，你會看到一個類似這樣的螢幕：

3. 設定你的 Space:

• 選擇一個 Space 名稱：為你的 Space 取一個與專案相關的名稱。

• 分配硬體資源：根據你的專案需求選擇必要的計算資源。

• 複製 Space：點選“複製 Space”（Duplicate Space）以使用 Docker 映象啟動你的 AutoTrain Space。

4. 配置選項:

• PAUSE_ON_FAILURE: 如果你希望 Space 在訓練失敗時不暫停，請將此設定為 0。這對於執行連續實驗非常有用。如果你想在同一個 Space 中持續進行多個實驗，也可以使用此選項。

5. 啟動並訓練:

• 完成後，幾秒鐘內，AutoTrain Space 就會啟動並執行，你將看到以下螢幕：

• 在這裡，你可以選擇任務、上傳資料集、選擇模型、調整超引數（如果需要），並直接在 Space 內開始訓練過程。

• Space 會管理自己的活動，在訓練後自動關閉，除非根據 PAUSE_ON_FAILURE 設定另行配置。

6. 監控進度:

• 所有訓練日誌和進度都可以透過 TensorBoard 進行監控，可以在 Hugging Face Hub 上的 username/project_name 下訪問。

• 訓練成功結束後，你會在同一個倉庫中找到模型檔案。

7. 導航 UI:

• 如果你需要幫助理解任何 UI 元素，請點選小的 (i) 資訊圖示以獲取詳細說明。

如果你對 UI 元素感到困惑，請點選小的 (i) 資訊圖示以獲取有關該 UI 元素的更多資訊。

有關資料格式和詳細引數資訊，請參閱“資料格式和引數”部分，我們在其中為 AutoTrain 支援的每個任務提供了示例資料集和詳細的引數資訊。

確保你的 AutoTrain 是最新的

我們不斷地為 AutoTrain Advanced 新增新功能和任務。為了受益於最新的功能、任務和錯誤修復，請定期更新你的 AutoTrain Space。

• 出廠重啟 (Factory Reboot)：導航到你的 Space 的設定頁面，點選“出廠重啟”以升級到最新版本的 AutoTrain Advanced。

• 注意：僅僅“重啟”（restarting）Space 並不會更新它；需要進行出廠重啟才能完成更新。

有關資料格式和特定引數的更多詳細資訊，請參閱“資料格式和引數”部分，我們在其中為 AutoTrain 支援的每個任務提供了示例資料集和詳盡的引數資訊。

透過這些步驟，你可以輕鬆地在 Hugging Face Spaces 上啟動和管理你的 AutoTrain 專案，利用該平臺的強大功能滿足你的機器學習和人工智慧需求。

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