填充掩碼

掩碼填充是在序列中間預測正確單詞（確切地說是標記）的任務。

有關 `fill-mask` 任務的更多詳細資訊，請檢視其專用頁面！您將找到示例和相關材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

result = client.fill_mask(
    "The answer to the universe is undefined.",
    model="google-bert/bert-base-uncased",
)

API 規範

請求

標頭
授權	字串	認證頭部的形式為 `Bearer: hf_**`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供商”許可權的個人使用者訪問令牌。您可以從您的設定頁面生成一個。

有效負載
inputs*	字串	包含掩碼標記的文字
引數	物件
top_k	整數	傳入時，會覆蓋要返回的預測數量。
targets	字串陣列	傳入時，模型會將分數限制在傳入的目標上，而不是在整個詞彙表中查詢。如果提供的目標不在模型詞彙表中，它們將被分詞，並使用第一個結果標記（帶有警告，並且可能會更慢）。

響應

正文
（陣列）	物件陣列	輸出是一個物件陣列。
sequence	字串	帶有掩碼標記預測的相應輸入。
score	數字	相應的機率
token	整數	預測的標記 ID（替換掩碼）。
token_str	字串	預測的標記（替換掩碼）。

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