文字分類

文字分類是將標籤或類別分配給給定文字的任務。一些用例包括情感分析、自然語言推理和評估語法正確性。

有關 `text-classification` 任務的更多詳細資訊，請檢視其專用頁面！你將在其中找到示例和相關材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

result = client.text_classification(
    "I like you. I love you",
    model="tabularisai/multilingual-sentiment-analysis",
)

API 規範

請求

標頭
授權	字串	認證頭部的形式為 `Bearer: hf_**`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供商”許可權的個人使用者訪問令牌。你可以在你的設定頁面生成一個。

有效負載
輸入*	字串	要分類的文字
引數	物件
要應用的函式	列舉	可能的值：sigmoid、softmax、none。
top_k	整數	指定時，將輸出限制為最有可能的 K 個類別。

響應

正文
（陣列）	物件陣列	輸出是一個物件陣列。
標籤	字串	預測的類別標籤。
分數	數字	對應的機率。

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