影像分割

影像分割將影像分成多個區域，其中影像中的每個畫素都對映到一個物件。

有關 image-segmentation 任務的更多詳細資訊，請檢視其專用頁面！您將找到示例和相關資料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

output = client.image_segmentation("cats.jpg", model="jonathandinu/face-parsing")

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請求

標頭
授權	字串	身份驗證頭，形式為 `'Bearer: hf_**'`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供商”許可權的個人使用者訪問令牌。您可以從您的設定頁面生成。

有效負載
輸入*	字串	作為 base64 編碼字串的輸入影像資料。如果未提供 `parameters`，您也可以將影像資料作為原始位元組負載提供。
引數	物件
mask_threshold	數字	將預測的掩碼轉換為二進位制值時使用的閾值。
overlap_mask_area_threshold	數字	用於消除小型、不連貫片段的掩碼重疊閾值。
subtask	列舉	可能的值：instance、panoptic、semantic。
threshold	數字	用於過濾預測掩碼的機率閾值。

響應

正文
（陣列）	物件陣列	預測的掩碼/片段
標籤	字串	預測片段的標籤。
mask	字串	對應的黑白影像掩碼（Base64編碼）。
score	數字	模型的得分或置信度。

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