影像分類

影像分類是將標籤或類別分配給整個影像的任務。預計每張影像只有一個類別。

有關影像分類任務的更多詳細資訊，請檢視其專用頁面！您將找到示例和相關材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="hf-inference",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

output = client.image_classification("cats.jpg", model="Falconsai/nsfw_image_detection")

API規範

請求

標頭
授權	字串	身份驗證標頭，格式為`'Bearer: hf_**'`，其中`hf_**`是具有“推理提供商”許可權的個人使用者訪問令牌。您可以從您的設定頁面生成一個。

有效負載
輸入*	字串	作為 base64 編碼字串的輸入影像資料。如果未提供 `parameters`，您也可以將影像資料作為原始位元組負載提供。
引數	物件
要應用的函式	列舉	可能的值：sigmoid、softmax、none。
top_k	整數	指定時，將輸出限制為最有可能的 K 個類別。

響應

正文
（陣列）	物件陣列	輸出是一個物件陣列。
標籤	字串	預測的類別標籤。
分數	數字	對應的機率。

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