影像到影像

影像到影像是將源影像轉換為與目標影像或目標影像域的特徵相匹配的任務。

應用示例

將影像的風格轉移到另一張影像上
為黑白影像著色
提高影像解析度

有關 `影像到影像` 任務的更多詳細資訊，請檢視其專用頁面！您將找到示例和相關材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="fal-ai",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

with open("cat.png", "rb") as image_file:
   input_image = image_file.read()

# output is a PIL.Image object
image = client.image_to_image(
    input_image,
    prompt="Turn the cat into a tiger.",
    model="black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev",
)

API 規範

請求

標頭
授權	字串	身份驗證標頭，形式為 `Bearer: hf_**`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供商”許可權的個人使用者訪問令牌。您可以從您的設定頁面生成一個。

有效負載
輸入*	字串	作為 base64 編碼字串的輸入影像資料。如果未提供 `parameters`，您也可以將影像資料作為原始位元組負載提供。
引數	物件
提示	字串	用於引導影像生成的文字提示。
指導比例	數字	適用於擴散模型。更高的指導比例值鼓勵模型生成與文字提示緊密關聯的影像，但會犧牲影像質量。
負面提示	字串	一個提示，用於指導影像生成中不應包含的內容。
推理步驟數	整數	適用於擴散模型。去噪步驟的數量。更多的去噪步驟通常會導致更高質量的影像，但推理速度會變慢。
目標大小	物件	輸出影像的畫素大小。
寬度*	整數
高度*	整數

響應

正文
影像	未知	作為原始位元組返回的輸出影像。

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